Математические модели оптимизации финансирования нескольких инвестиционных проектов

Теоретические и методологические основы оценки инвестиционных проектов 12 Классические модели оценки инвестиционных проектов 31 Экономическая оценка инвестиционного проекта нефтедобывающей отрасли 42 Полученные результаты и выводы 49 2. Математические модели оценки и управления инвестиционными рисками 51 Понятие риска и его управление 51 Классическая портфельная теория Марковича 62 Модель ценообразования основных активов 73 Обобщенная математическая модель оценки риска инвестиционного проекта 83 Особенности оценки инвестиционных рисков в нефтедобывающей отрасли 95 Полученные результаты и выводы 3. Экономико-математические модели инвестиционных проектов нефтедобывающей отрасли Анализ факторов ценообразования нефти Математическая модель оптимального ценообразования нефти.. Актуальность темы исследования. Значительный вклад в развитие теории инвестиций и инвестиционного менеджмента внесли, прежде всего, лауреаты Нобелевских премий по экономике П. Миллер, Г. Маркович, У Шарп , Р. Мертон, М. Шоулс , Р.

Труды СПИИРАН

В первой части монографии изложены теоретические основы роста инвестированного капитала в системе расширенного воспроизводства. Предложена обобщенная динамическая модель инвестиций на основе теории автоматического регулирования. Дан вывод и анализ обобщенных уравнений роста капитала.

экономико-математической модели (далее – ЭММ) эффективности . инвестиционного проекта, приведенное к периоду времени длительностью в .

Введение к работе Актуальность темы исследования. Необходимым условием устойчивого развития компаний, регионов и российской экономики в целом являегся реализация инвестиционных проектов ИП. В настоящее время в России частные компании и государственные органы осуществляют инвестиционные проекты на десятки миллиардов долларов США в год, а в мире — на триллионы долларов США в год, что говорит о важности проблем, связанных с принятием решений о реализации проектов.

Инвестиционные ресурсы как частных фирм, так и государственных органов ограничены, поэтому при инвестировании средств нужно выбирать только эффективные проекты, обеспечивающие максимальную отдачу от вложений. При этом под эффективностью ИП понимается категория, выражающая соответствие результатов и затрат проекта целям и интересам его участников, включая в необходимых случаях государство и население [6,44]. Таким образом, оценка эффективности ИП является базой для принятия управленческих решений менеджментом коммерческих компаний, руководителями государственных органов, банков и т.

В настоящее время хорошо разработаны и систематизированы методы и модели оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях полной информации [ , , ,34,39,44,47,49, , ,87]. Однако, в реальности почти все инвестиционные проекты осуществляются в условиях неопределенности, которая возникает из-за неполноты и неточности информации об условиях реализации проекта [6,33].

На практике чаще всего сталкиваются со случаями вероятностной когда неопределенный параметр проекта является случайной величиной и интервальной когда неопределенный параметр проекта может принимать значения на некотором интервале, но распределение вероятностей неизвестно неопределенности. Инструментарий оценки эффективности ИП в этих условиях проработан значительно меньше, чем для случая полной информации [3, , ,33,40,44,47,52,68].

В последнее время предложен ряд методов оценки эффективности ИП в условиях неопределенности, среди которых выгодно выделяется метод оценки ожидаемого эффекта проекта с учетом количественных характеристик неопределенности [6,33,44, ]. Этот метод позволяет непосредственно рассчитывать обобщающий показатель эффективности проекта - ожидаемый интегральный эффект ожидаемый чистый дисконтированный доход ЧДЦ , на основе которого непосредственно можно принимать решения об участии или неучастии в проекте и сравнивать различные проекты между собой.

Существуют экономико-математические методики расчета ожидаемого интегрального эффекта проекта, которые основаны на фундаментальных аксиомах относительно рационального поведения инвестора, для различных типов неопределенности интервальной, вероятностной, интервалы ю-вероятностной и т. Так, например, если в случае вероятностной неопределенности в качестве ожидаемого эффекта проекта использовать математическое ожидание ЧДД, то будет проигнорировано возможное несовпадение склонностей к риску различных инвесторов, приводящее к разной оценке одного и того же проекта [73].

Математическое моделирование инвестиционных проектов Реклама Чернятьева Маргарита Раисовна Образование высшее. Закончила заочную аспирантуру БГУ в г и защитила кандидатскую диссертацию по специальности Ученая степень — кандидат физико-математических наук. Ученое звание — доцент по кафедре математики. Область интересов — математическое моделирование в экономике, оптимизационные задачи в инвестиционном планировании.

Приведем пример использования математических моделей Пусть для реализации инвестиционного проекта предприятию.

Моделирование Из книги Время - деньги. Создание команды разработчиков программного обеспечения автора Салливан Эд Моделирование В начале работы над проектом почти всегда возникает ряд важных вопросов, связанных с реализацией той или иной технологии. Моделирование — важная методика, которая поможет получить необходимые ответы. О чём пойдёт речьСоздание прототипа — важный этап, Моделирование нового средства рекламы Из книги Бизнес путь: Секреты самой популярной в мире интернет-компании автора Вламис Энтони Моделирование нового средства рекламы В то время как Интернет развивался, становясь средством всемирной связи, !

Из дилетантов в легендарные трейдеры автора Куртис Фейс Моделирование по методу Монте-Карло Моделирование по методу Монте-Карло представляет собой способ определения силы системы и отвечает на вопросы: Моделирование инвестиционных проектов Из книги Инвестиционные проекты: Моделирование инвестиционных проектов Цифры управляют миром; по крайней мере нет сомнения в том, что цифры показывают, как он управляется. Иоганн Гете Моделирование инвестиционных проектов по сути является работой с механизмом расчетов различных параметров и 7.

Детерминированное моделирование факторных систем Из книги Экономический анализ автора Литвинюк Анна Сергеевна 7.

2.5. Моделирование рисков

Если сложить нормативный дисконтированный доход НДД с чистым дисконтированным доходом ЧДД , мы получим фактический доход прибыль проекта 17 Таким образом, фактический доход инвестиционного проекта инвестиционной сделки по микрозайму состоит из нормативной части, и сверхнормативной части. Сверхнормативный доход равен дисконтированному доходу прибыли проекта. Еще один качественный параметр достаточно широко применяется при выборе и сравнении инвестиционных проектов. Это индекс дисконтированной рентабельности — .

По определению индекс рентабельности равен отношению доходов к расходам, то есть можем записать 20 В практических расчетах в качестве расчетной даты, как правило, выбирают дату начала или окончания проекта. Одним из широко применяемых показателей эффективности проекта является внутренняя ставка доходности — ВНД.

Во второй части монографии рассмотрены статическая и динамическая модели инвестиционных проектов. Показано, что доход инвестиционного.

Математическая модель оптимального ценообразования нефти Введение к работе Актуальность темы исследования. Согласно классическим канонам теории финансов аналитической основой финансового менеджмента является решение трех задач - оптимизация использования денежных средств во времени, оценка стоимости активов и управление риском. Поскольку любые решения относительно размещения денежных ресурсов среди различных активов в значительной степени являются рискованными, при выборе инвестиционной стратегии для финансового менеджера вместе с дисконтированием будущих денежных потоков и оценкой стоимости капитала инвестиционного проекта является важным адекватная оценка финансовых рисков, позволяющая рационально управлять существующими рисками.

С точки зрения экономики появление новых методов оценки финансового риска и новых механизмов управления им дает толчок к экономическому росту по двум причинам. Во-первых, появление новых механизмов перераспределения рисков позволяют переносить риск от субъектов экономики, которые не хотят и не могут брать его на себя, к субъектам, которые согласны рискнуть. Во-вторых, правильная оценка финансовых рисков приводит к рациональному перераспределению ресурсов в сферах производства и потребления, а построенные на основе этой оценки механизмы управления риском поощряют предпринимательскую активность хозяйствующих субъектов, что также ведет к росту экономики.

Построение математических моделей, позволяющих лучше исследовать динамику процессов инвестирования с учетом имеющихся факторов риска, привлекает внимание как ученых-теоретиков, так и финансовых менеджеров, применяющих на практике количественную оценку доходности и риска отдельного инвестиционного проекта. В настоящее время особенно актуальной является работа по моделированию инвестиционных проектов с использованием современного аппарата теории случайных процессов и эконометрики, позволяю- 4 щая по новому оценивать инвестиционную привлекательность предприятий, отраслей экономики, регионов и даже отдельных стран.

Оценка бизнеса МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА С ЗАЕМНЫМ КАПИТАЛОМ 32 (218) 2014

Применение математического моделирования для выбора инвестиционной программы предприятия Анатолий Васильевич Панюков, Екатерина Николаевна Козина Аннотация В статье представлены три экономико-математические модели для формирования инвестиционной программы предприятия: Решения предложенных задач позволяют дать системную оценку инвестиционной привлекательности предприятия, которую можно использовать при выборе эффективного инвестиционного портфеля с учетом склонности к риску лица принимающего решение.

Ключевые слова инвестиционная программа, чистый дисконтированный доход, риск, дисперсия, вероятность, стохастическое программирование Полный текст: Новоселов, А. Математическое моделирование финансовых рисков: Теория измерения.

Сетевая модель блока работ «Построение финансовой модели инвестиционного от моделей, построенных для оценки инвестиционных проектов.

Для сравнения выделим следующие параметры денежных потоков, генерируемых инвестиционным проектом: В инвестиционном анализе выделяют три типа математических моделей, определяющих эти параметры [1, 5]. Математическая модель 1. В модель входят только денежные потоки приток и отток денежных средств — и С0 соответственно. Определяются параметры текущая стоимость и срок окупаемости инвестиций .

Математическая модель 2. Кроме денежных потоков , С0 модель использует ставку дисконта . Определяются параметры: В этой модели добавляется учет изменения стоимости денег во времени с помощью . Математическая модель 3.

Математическое моделирование инвестиционных проектов

Финансовая академия при Правительстве РФ Алгоритм применения имитационного моделирования в риск-анализе инвестиционных проектов сферы сотовой связи Рынок мобильной связи в настоящее время является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи. В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения.

Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность. В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации.

Одним из современных и наиболее обоснованных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование.

проектов;. — прогноз экономической эффективности инвестиционных проектов; Экономико-математические методы и модели;. Антикризисное.

Медведев, П. Победаш, А. Смольянинов, М. Медведев, А. Поддержка принятия решений при управлении экономикой региона. Применение -преобразования к исследованию многокритериальных линейных моделей регионального экономического развития: Изд-во СибГАУ. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация: Наука, Количественная оценка инвестиционной привлекательности сложных экономических систем СЭС микро-, мезо- и макроуровня сегодня остается актуальной задачей в свете необходимости перераспределения финансового ресурса в наиболее эффективные направления деятельности СЭС.

При количественной оценке эффективности, очевидно, оценивать нужно измеримое. Наиболее удобным в этой связи представляется использование понятия денежного потока затрат и выгод, которые обладают свойством стоимостной измеримости. Содержательная постановка задачи и методы исследования Определим инвестиционную привлекательность СЭС как разность инвестиционного потенциала и инвестиционного риска.

Серия «Вычислительная математика и информатика»

Математическая модель выбора оптимального периода времени инвестирования Мазоль О. В данной статье рассматривается механизм определения времени начала реализации инвестиционного проекта в области информационных технологий. ,"""" - . , , . Ключевые слова: ИТ-инвестиции, динамическая эффективность, опцион времени, факторы деловой среды.

Citation: Стрельцова, Е.Д. Экономико-математическая модель определения приоритетности инвестиционного проекта / Е. Д. Стрельцова, А. И. Бородин .

Институт управления и оценки бизнеса Учебные материалы для студентов и аспирантов Математическая модель инвестиционного проекта инвестиции Как уже отмечалось, с помощью потоков платежей можно построить финансовую модель инвестиционного проекта. При использовании математического языка данная модель позволяет формализовать некоторые особенности инвестиционного проекта. Инвестиционный проект может быть формализован в виде вектора, образованного разновременными результатами от этого проекта.

Такими результатами могут служить экономический эффект, выручка, социальные последствия и т. Инвестиционные проекты можно обозначить латинскими буквами, например , , . Рассмотрим дискретную модель инвестиционного проекта. Предположим, что результатом инвестиционного проекта Х выступает экономический эффект, тогда этот проект может быть представлен в виде вектора , координаты которого — это некоторый результат проекта: В дальнейшем получение экономического эффекта будем привязывать не к моменту времени , а к шагу расчетного периода , без конкретизации того, когда именно в течение шага получен экономический эффект.

Экономико-математическое моделирование

Инвестиционные проекты являются эффективным инструментом современного бизнеса. Инвестиционная деятельность способствует технологической и социальной модернизации экономики, созданию новых и развитию существующих производственных структур. За счет инвестиционной деятельности появляются дополнительные рабочие места, создаются и выводятся на рынок новые продукты и услуги.

Инвестиционная деятельность, особенно в рамках инновационных структур, как правило, предполагает одновременное ведение нескольких инвестиционных проектов проекты могут начинаться с некоторым сдвигом во времени. Цель работы заключается в построении математической модели формирования оптимальной технологии финансирования совокупности инвестиционных проектов и в разработке на базе этой модели инструментальных алгоритмических и программных средств финансового менеджмента инвестиционных проектов.

Практическое применение математических моделей портфельного анализа многопериодных инвестиционных проектов ограничено в настоящее.

Целью является математическое обоснование разделения валового дохода по инвестиционному проекту на доход инвестора и процентный доход кредитора. В основе метода лежит исследование чистого денежного потока, генерируемого инвестируемым капиталом. Существующие методы основаны на оценке характеристик денежного потока: Таковы правила, рекомендуемые в учебнике для вузов []. Эти правила просты и универсальны. В этом их достоинство и их недостаток. По существу, они носят индикативный характер и не дают ответа на вопрос: Решение такой задачи оказалось возможным на основе метода оценки эффективности инвестиционного проекта на принципе заемного капитала.

Финансовая математика, часть 13. Практикум по расчету чистой приведенной стоимости проектов (NPV)